利用数据资产融资推进数据要素市场化进程
发布时间:2025-11-27 09:55
中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证(0107190)(京ICP040090) 全面推进数据要素市场化改革,充分发挥数据要素的强化、叠加、倍增作用,是建设以数据为主要要素的数字经济的深刻内涵,也是发展新生产力、推动经济高质量发展的必然要求。 “十五五”规划建议明确提出,要“完善数据要素基础体系,构建开放、共享、安全的全国一体化数据市场,深化数据资源开发利用”。它不仅为数据元素的自由流动和高效配置奠定了基础,也为数据元素从“资源”到“资产”、“资本”的转变提供了基础依据。。数据产权数据融资作为激活数据价值的重要抓手,以数据资源与金融资本对接为主要纽带,全面推进数据要素市场化改革,推动新生产力稳定发展。数据价值的释放是新生产力发展的天然前提。近年来,我国数据要素市场化改革持续深入推进。特别是2024年1月,数据资产上表任务正式启动。越来越多的企业持有数据资产,企业数据资产的规模也越来越大。数据作为数字时代新的生产要素,破坏了传统的生产要素,是催生新生产力的优质生产要素。这些“轻资产、重数据”的特点,使得企业很难获得传统金融服务。官方支持。数据资产质押融资可以激活数据要素的潜力。通过承诺融资,将积累的数据资产转化为资金投入到研究技术开发、模式变革等领域,加速数据与产业融合,推动产业数字化转型。以数据资产作为承诺融资的抵押品,开辟了金融支撑以数据为特征的新生产力的新局面,也开创了金融自身优化升级适应新生产力要求的新格局。新生产力以创新技术为主要驱动力,数据作为生产的关键因素。其价值的释放是新生产力发展的天然前提。数据资产融资是推动数字金融的时代主张。通过将数据资产视为一种有效的新型抵押品由业务自行持有、持续经营、独立区分,可以以质押融资的形式纳入金融体系。有利于在控制银行业整体信用风险的基础上逐步认识和发现数据资产的价值,建立数据资产风控体系,完善数据资产信用服务流程,最终为数字金融高质量发展奠定坚实可靠的基础。目前,数据资产信用融资正处于探索初期,仍面临诸多困难,这不仅阻碍了数据资产业务的规模化发展,也对市场化数据要素配置改革的深入发展造成重大障碍。对此,可从以下几个方面进行改进:一是明确数据所有权规则的定义和分离。实施制定“数据二十条”确立的MGA数据所有权、加工使用权、产品管理权分离规则,加快数据资源法立法进程。澄清数据开发的算法模型和预测报告的知识保护知识产权,同时限制对原始数据的专有权利。制定公共数据、业务数据、个人信息三类基础数据专项管理办法,明确数据开放边界、授权操作以及企业合法采集数据的资源标准。对大型平台公司实施“数据所有权反垄断审查”,禁止通过兼并、收购、协议等方式非法整合数据,形成垄断。成立数据权属仲裁委员会,聘请法律、技术、行业专家组成专业仲裁机构,加快数据权属仲裁进程。认真处理权属纠纷。在亚太经济合作组织(APEC)、“数字丝绸之路”等多边框架下,推动确立“数据所有权资源优先”原则、签署双边数据所有权相互协议、建立数据所有权联合调解平台等都没有降低企业合规成本。同时,建立“中央统筹+地方试点”的制度变迁机制,鼓励浙江、广东等数据元试验区探索区域所有权规则。 namewa是为了完善数据资产登记和交易系统。制定数据产权登记管理办法,建立全国统一的数据产权登记平台,统一登记登记模式,构建依托区块链计算、隐私等技术的可靠登记体系,实现数据产权登记的不可逆性和可追溯性。d 更新他们的生活。明确登记流程和材料规范,涵盖数据源认证、合规评估、价值评估报告等。实施差异化登记政策,对高价值、高敏感数据实行强制登记,建立动态更新机制。建立“网络安全评估+合同标准+认证”的退出管理体系。三是制定数据价值评估和定价体系。制定统一的评估标准,综合考虑数据完整性、准确性、及时性、应用场景等因素,引入算法模型,提高评估的科学性。加强数据资产评估机构建设和管理,建立严格的评估准入和退出机制。吸引金融、数据、法律等领域专业专家提供智力支持和解决复杂的审核问题。申请机构应当有专业的评审人员,健全内部管理制度,并定期接受检查和评估。定期组织评估人员培训和评估,培育专业的第三方评估机构,建立专家评估机制和监督机制,规范整个评估流程、方法和结果,保证数据资产评估的客观、公正,为承诺资金、交易流通等场景提供定价依据。四是强化数据保护和隐私机制。利用技术手段构筑安全防线,确保数据传输和存储的双重安全。利用区块链、分布式存储、智能合约等技术构建可信流通环境。建立覆盖数据采集、存储、传输全生命周期的安全管理体系明确每个环节的责任主体和具体步骤,将安全要求嵌入到数据生命周期管理的全过程。存储采用加密技术,传输依赖安全通道。利用零知识证明、自定义隐私等技术,实现数据使用的“可用不动”。建立数据安全应急响应机制,定期进行风险评估和演练,细化数据跨境流动规则,探索“白名单”制度,推动数据要素在安全合规的前提下跨境流动。制定数据泄露、篡改、丢失等安全事件应急预案,明确应急响应程序、处置措施和责任分工,定期组织实战演练,提高应对突发事件的能力。五是完善数据要素市场支撑体系。完善配套政策和激励措施鼓励数据资产化和资本化,并对资产负债表上拥有数据资产的企业提供税收优惠。建立数据元素发展基金,以支持研究和技术开发以及改变场景。加强数据管理和属性分析人才培养,建立跨学科研究平台,促进产学研用合作。建设全国统一的数据交易平台,整合交易领域,统一技术标准和交易规则,实现跨地区、跨行业数据连贯。培育数据、经纪、托管等一体化服务商,形成“数据元产业园”产业集群,完善数据交易服务全链条。发展场内交易和场外交易相结合的市场体系,鼓励数据产品、数据服务、数据交易等多元化交易。d 数据计算能力。拓展领域场景,结合行业特点开发数据资产包,推动公共数据授权运营,释放政府数据价值。建立数据提供者分级审核机制,建立数据资产质押融资、证券化等创新金融产品,畅通数据价值变现渠道。推动资产数据资产融资必须以“确权明确、流通有序、安全可控、价值再现”为目标,通过法律基础、技术强化、市场驱动、监管护航的多维度路径,构建与国际标准接轨的国家统一数据元系统。目前,浙江、上海等地的试点经验为完善制度提供了实践模式。今后,要进一步加强顶层设计,加快实施制定标准,以MGA数据要素定向配置激活数字经济新动能,促进数据要素与资本要素高效融合,为发展新的优质生产力奠定制度基础。 。
购买咨询电话
400-123-4567