如何应对该地区的问题
发布时间:2025-06-21 10:05
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我们每天解决了复杂的问题,但是我们没有注意到很多。例如,购买一杯咖啡似乎很容易,但实际上,涉及一系列步骤:出去,步行,订购订单和支付...一旦您发现中间的情况,例如电梯掉落或商店关闭,大脑会迅速调整您的方法以确保您可以喝咖啡。这是人脑的最佳方法:破坏小型活动中的大问题,然后单独征服它们。但是科学家总是想知道大脑如何对该地区的反应?这些策略的工作方式是神秘的。为了解决这个难题,麻省理工学院理工学院的科学家设计了一个实验。他们邀请大约150名志愿者来判断一个小球走到迷宫的路线。每当球穿过迷宫中的钥匙节点,它将发出“叮当声”的声音。整个迷宫中有4个可能的路径,参与者应根据立即声音的时间间隔做出酌处权。似乎在玩迷宫游戏的声音版本,但实际上这项工作很少见。这就像培训4种可能同时动摇您的想法的方法,例如同时参加4次对话,没有什么可以停止的。但这正是因为没有人能够完美地回答科学家可以看到他们如何做出步骤步骤。换句话说,当然是因为该任务是“脱离情节”,人们需要互相打交道并响应灵活。通过这个游戏,科学家遵循了人脑如何生成“不好”的解决方案。实验开始后,每当听到两种直接声音时,参与者都需要猜测球正在采取哪种路径。同时,科学家已经建立了一个为每个人思考的模型,模仿了错误他们可能采用不同的技术。结果,科学家发现了一个有趣的趋势:大多数人不会从头到尾使用移动,而是根据情况处理这种情况。他们经常首先假设叉子的方向,然后向下推。如果中间有问题,您将返回,Mcharcoal将采取另一条可能的路线。这种反复的减少是对两种推理技术的替代用途的反映:“层次结构”和“反事实”。如果您愿意回头并改变酌处权,则取决于参与者对他们的记忆的信心。如果您认为清楚地记得,更改它并感到困惑,也可以犯错。为了证明这种方法是否是人类独有的,科学家还训练了一个神经网络以完成相同的任务。只要AI与人类施加类似的限制,它将放弃完美的解决方案,而是采用该人“您可以“接近。似乎在遇到复杂的问题时,人的大脑无法计算出来,而是在Limitadong资源下做出了最明智,最实用的选择。(Zhang jiaxin)
(审核:OU Yunhai)
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